Gaussian16对图形工作站/服务器硬件配置要求

Gaussian 16 对硬件配置的要求相对灵活，既可在普通工作站上运行中小规模计算，也能在高性能计算（HPC）集群上处理大型体系。其性能高度依赖于CPU、内存（RAM）和磁盘I/O，对GPU的依赖较小（截至 Gaussian 16版本，官方未原生支持GPU加速）。以下是详细的硬件配置建议：

一、最低配置（适用于教学或小分子测试）

• 操作系统：Linux（推荐）、Windows 10/11或macOS（Intel架构，Apple Silicon需通过Rosetta 2运行）
• CPU：双核 Intel/AMD 处理器（2.0 GHz 以上）
• 内存（RAM）：4 GB
• 硬盘空间：10 GB 可用空间（用于安装和临时文件）
• 说明：仅适合水、苯等小分子的 HF/DFT 单点能或几何优化，无法进行频率分析或大体系计算。

二、推荐配置（适用于常规科研工作）

注意：Gaussian的临时文件（通常位于/tmp或GAUSS_SCRDIR指定目录）可能达到数十甚至上百GB，需确保高速本地磁盘有充足空间。

三、关键硬件考量

1. CPU

• Gaussian 16 主要使用OpenMP 共享内存并行，对多核 CPU 利用率高。
• 推荐使用高主频（≥3.0 GHz）且核心数多的处理器（如 Intel Xeon Gold/Platinum、AMD EPYC 或高端 Ryzen Threadripper）。
• 不支持分布式内存（MPI）并行（但可通过第三方工具如 Linda 实现有限跨节点并行，已逐渐淘汰）。

2. 内存（RAM）

• 内存需求与体系大小、基组复杂度、计算方法密切相关：
• 小分子 DFT：约 1–4 GB
• 100 原子 M06-2X/def2-TZVP：约 30–60GB
• CCSD(T)/cc-pVTZ（20 原子）：可能超过100GB
• 内存不足将导致计算失败或严重依赖磁盘交换（swap），极大降低效率。

3. 存储

• 强烈建议使用 NVMe SSD：Gaussian 在积分计算、矩阵对角化等步骤产生大量临时读写。
• 网络存储（如NFS）可能导致I/O瓶颈，尤其在频率或溶剂化计算中。
• 设置独立高速临时目录(通过环境变量GAUSS_SCRDIR)可显著提升性能。

4. GPU

• Gaussian 16 官方不支持GPU加速（截至 Rev. C.01）。
• 尽管部分第三方尝试通过CUDA加速积分计算，但非官方支持，稳定性与兼容性无保障。
• 因此，投资高端GPU对Gaussian 16性能提升几乎没有帮助。

四、典型配置示例（2025–2026年）

五、总结

Gaussian 16 是一款CPU与内存密集型软件，对高速本地存储有较高要求，但无需GPU。合理配置硬件可显著缩短计算时间、提高科研效率。对于预算有限的用户，优先升级内存和 SSD 比增加核心数更具性价比；而对于大规模计算需求，建议部署专用Linux工作站或接入HPC集群。

我们专注于行业计算应用，并拥有10年以上丰富经验，

通过分析软件计算特点，给出专业匹配的工作站硬件配置方案，

系统优化+低延迟响应+加速技术（超频技术、虚拟并行计算、超频集群技术、闪存阵列等），

多用户云计算（内网穿透）

保证最短时间完成计算，机器使用率最大化，事半功倍。

上述所有配置，代表最新硬件架构，同时保证是最完美，最快，如有不符，可直接退货

欲咨询机器处理速度如何、技术咨询、索取详细技术方案，提供远程测试，请联系

UltraLAB图形工作站供货商：
西安坤隆计算机科技有限公司
国内知名高端定制图形工作站厂家
业务电话：400-705-6800

咨询微信号：100369800