- 韦伯望远镜观测数据处理、分析及超高分显示和配套图形工作站硬件配置选型 2024-10-19
- 韦伯太空望远镜（詹姆斯·韦伯太空望远镜）是一台红外线太空望远镜，它将帮助我们更好地了解宇宙的起源和演化。通过拍摄高分辨率的红外图像和光谱，韦伯望远镜为我们揭示了宇宙的奥秘。 （一）韦伯望远镜主要观测内容 宇宙大爆炸后的第一批恒星和星系:
- 人造太阳研究、算法、软件及计算设备硬件配置推荐 2024-10-17
- 人造太阳，即可控核聚变研究，是一项极具挑战性的前沿科学。这项研究涉及物理学、材料科学、工程学等多个学科，而其中计算模拟在实验设计、数据分析、理论验证等方面扮演着至关重要的角色。 人造太阳研究的主要方面 等离子体物理： 研究高温等离子体的
- 多路导弹拦截系统研究、算法、软件工具及计算机硬件设备配置推荐 2024-10-16
- 多路导弹拦截系统的研究复杂而全面，涉及控制理论、雷达与传感器信号处理、目标跟踪、制导与拦截、以及系统优化等多个领域。以下详细说明研究的主要方面、常用算法、软件工具以及推荐的硬件配置。 一、研究的主要方面 威胁建模与分析 多目标建模（来袭
- 320核+4块GPU---图灵超算工作站GA660MP介绍 2024-10-15
- 图灵计算工作站GA660MP是2024年12月上市的一款配置2颗AMD EPYC 9005处理器（霄龙第5代）、24通道DDR5内存、最高4块RTX 系列GPU超算卡、内置海量并行存储于一体、基于办公静音环境环境，这是目前为止CPU核数最多的（高达320核）、多核+多GPU算力强大的图形工作站 技术特点
- 生成式AI热门应用、算法及对计算机硬件配置要求 2024-10-14
- 生成式AI在各个领域的应用非常广泛，以下是一些目前最热门的生成式AI应用及其对应的主要算法、计算瓶颈和硬件要求： 1. 文本生成（如ChatGPT、GPT-4） 主要算法: 变换器模型（Transformer），尤其是大型语言模型（Large Language Model, LLM），如GPT（Generative Pre-trained Transfo
- 全波形反演计算、求解器、软件及图形工作站硬件配置要求 2024-10-08
- 全波形反演（Full Waveform Inversion，FWI）是地震勘探领域中一种强大的成像技术，基于波动方程的地球物理反演方法,通过迭代优化模型参数，使得模拟地震波场与实际观测波场之间的差异最小化，从而获得高分辨率的地下介质模型。 主要计算 全波形反演主要涉及以下
- 汽车碰撞、安全、NVH分析与仿真模拟、算法、软件及工作站硬件配置推荐 2024-10-05
- 汽车碰撞、安全、NVH（噪声、振动与粗糙度）分析是汽车工程领域的重要研究方向。以下是这些领域的主要研究内容、仿真模拟、涉及的算法、常用软件以及工作站硬件配置要求的概述： (一)研究方向 碰撞安全性研究： 正面、侧面、追尾等不同碰撞工况下的车辆结
- 萨尔马特（Sarmat）导弹研究、算法、软件及计算设备硬件配置要求 2024-09-30
- 萨尔马特导弹作为一种新型洲际弹道导弹，其研发涉及极其复杂的工程技术问题。在导弹的设计、模拟和优化过程中，计算模拟扮演了至关重要的角色。 研究的主要方面 弹道轨迹模拟： 模拟导弹从发射到目标的整个飞行过程，包括升空、再入大气层等阶段。 弹头
- 磁共振成像主要环节计算特点、算法及服务器硬件配置 2024-09-30
- 磁共振成像（MRI）是一种非侵入性医疗成像技术，主要利用磁场和射频信号对人体内部结构进行成像。MRI成像涉及多个环节和大量复杂的计算，包括信号采集、图像重建、后处理等过程。下面是MRI成像的主要环节、计算过程、常用算法以及硬件要求的详细介绍。 1. M
- 中医药理药物动力学研究、算法 、配备软件及对计算服务器硬件配置推荐 2024-09-29
- 中医药理药物动力学（PK/PD）研究是一个交叉学科，涉及中医药学、药理学、数学和计算机科学等多个领域。其核心在于通过定量的方法研究中药成分在体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME），以及这些过程与药理效应之间的关系。中医药物动力学的研究旨在理解
- llama3.2本地系统+软件安装运行、主要应用、计算硬件要求、最新GPU服务器配置参考 2024-09-27
- LLaMA 3.2 是 Meta 发布的最新大型语言模型，以下是关于如何在本地安装和运行 LLaMA 3.2 的详细信息，包括硬件配置、系统要求、必要软件、数据源和应用场景。 1. 系统要求 Llama 3.2 工作站/服务器硬件配置指南 2. 必要软件及依赖项 在安装和运行 LLaMA 3.2 之前，需要确保
- Llama 3.2 工作站/服务器硬件配置指南 2024-09-27
- Llama 3.2 是一款强大的开源大型语言模型，能够生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答你的问题。本地部署 Llama 3.2 可以让你更好地控制模型，保护数据隐私，并进行更深入的定制化 Llama 3.2 1B 配置要求 类别 关键指标 详细要求 Lla
